第458章218-219章：高瓴的护城河！（4000字）
“当今世界高科技的王冠就是芯片！”
“而图形芯片是发达国家垄断程度最高的领域。”
“也是华国目前望尘莫及的领域。”
“不才我们也要自己的芯片公司高瓴芯片，同时也有一个小型的芯片厂。”
“但是我们的芯片研发，和这个领域板块一点都无法挨边。”
“我们在图形芯片领域几乎是零基础。”
“世界上能有的，我们高瓴也想有！哪怕是比世界顶尖的差一点！”
说到这里，在一旁的冯际和杨琦听了目瞪口呆。
what？
世界上能有的，我们高瓴也想有？
这好大的口气！
也是好大的豪气！
这让他们对这个华国的科技无冕之王有了最新的认识。
如果是其他人这样说，就算是他们以前工作的地方的老板pony马这样说，他们都会是觉得是笑话。
科技行业的科技树，现在是分布得到处开花，如果你没有强悍的研发实力，连个主业都入不了门，更不要说相关副业了。
高怀钧对于图形芯片的考虑，其实并不是一时兴起，而是和人工智能团队，进行反复协商的结果。
图形芯片主要是两个领域的东西。
一个是图像渲染GPU，也就是传统的桌面端显卡，例如英伟达的RTX10/20/30/40系列，或者AMD的RX5000/6000/7000系列。主要服务于图形图像、游戏、视频等方面。全球主要玩家是NVIDIA、Intel凭借CPU优势占据集成显卡60%以上市场份额。
而独立显卡部分，NVIDIA占据84%市场份额，AMD为12%。
另外一个则是计算加速GPU，也称为数据中心显卡，例如英伟达的P40、V100、A100、H100、A800、H800，或者AMD的MI250、MI300，主要服务于AI模型训练和推理等新兴的算力需求。
全球主要玩家是NVIDIA、AMD。其中NVIDIA处于统治地位，市场份额超过97%。
随着AI的大热，AI模型的训练和推理都需要大量的计算，因此，未来的风口是在计算加速GPU上，英伟达在后世能达到万亿市值，也是靠着计算加速GPU，而不是靠桌面端显卡。
英伟达的口号是:“WorldLeaderinArtificiallntelligenceComputing”(全球Al计算领导者)，而AMD口号则是“TogetherweadvanceAl“，实际上都是紧跟Al热点。
英伟达靠游戏业务发家，后来在数据中心AI、汽车、元宇宙领域持续发力。
2007年，英伟达首次推出通用并行计算架构CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture，统一计算设备架构)，使GPU成为通用并行数据处理加速器，即GPGPU。
CUDA架构不用再像过去GPU架构那样将通用计算映射到图形API（应用程序编程接口）中，大大降低了CUDA的开发门槛。因此，CUDA推出后发展迅速，广泛应用于石油勘测、天文计算、流体力学模拟、分子动力学仿真、生物计算、图像处理、音视频编解码等领域。
因此，高瓴如果想在图形芯片有所成就，那就必须寻找一个切入点。
毫无疑问，和英伟达同样路径的游戏业务，尤其是高端游戏，也就是3A大作板块的应用，就是一个非常适合的切入点了。
现在各种AI的生产力解放已经开启。
所以现在高怀钧需要用高性能的显卡来喂养AI。
要不然的话，他现在的先发优势，就会因为显卡的短板而落在了后面。
因此现在某个意义来说，有一款高性能的游戏来匹配高瓴已经正在研发的图形芯片，并能够运转成功，是解决图形芯片商业运营缺口的好办法！
其他高科技是靠需求带动自主品牌逆袭的，这如果连需求都没有，那怎么带动高瓴的图形芯片发展？
英伟达现在属于一个不显山不漏水的存在，但是在后世却是一家市值超过平果存在的大公司，那高怀钧现在自然要认真思考游戏的作用。
而现在游戏玩物丧志已经是深入人心了，那么高怀钧自然是希望用文化高地来重新洗刷大众对游戏的印象。
文化这个旗帜如果能打出来，能破一切歧视链。
这也是高怀钧并不知道《黑神话悟空》大火，但是依然像未卜先知一般希望投资这款产品的核心原因。
“刚才说了那么多，两位应该是知道，我们对于图形芯片，也就是在GPU领域是有一定想法的。”
“那么，我们现在这款GPU研发到一定程度，碰到了瓶颈，那就是没有游戏公司，尤其是大型游戏公司愿意陪着这款产品跑数据。”
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