而这个地区孟道涵他们并不陌生，就是大名鼎鼎的江浙地区的城市圈。
看着这些高价值的数据，孟道涵心里产生一种感觉，今天有很大的可能，锁定那半张图片里的游侠人物中的某一位的身份。
孟道涵他们浏览着一千个游侠人物的高价值数据，这些游侠人物除了在生物特征信息高度近似外，他们各自的体貌粗略的看上去，却是相互之间有明显的不一样。
不仅仅是他们的面孔不同，而且他们的着装也大不一样，但是，这些游侠人物有一个共同点，而且穿着都是中国古代服饰的男子打扮。
现在，孟道涵他们遇到分析中的歧义点，这一千个人也许都是查找对象，也可能都不是查找对象，还有可能部分是查找对象，如果是这样，工作就不能投机取巧了，只有把全部高价值的数据都进行验证，才能获得有效结果。
人工智能提供的高价值数据，只是从这些游侠人物的身高体重、外貌衣着，以及简单的生物特征信息的衡量标准上，近似性的筛选出被认可的数据。
但是，这些出没在江浙地区的城市圈中的高近似数据，还有一个不可避免的问题，这个范围内可能有大量的不同的人，都具有这种生物特征信息上的近似性。
比如，他们相互有亲缘关系，有宗族的关系，还有地域范围的人种群特点的关系，甚至同一个地区所具有共同习惯爱好的人，这些都是排斥数据近似性的强大干扰因素。
所以对这一千多高价值游侠人物的数据，还要进行深度的辨识，要求做到与半张图片里的游侠人物，在更多的方面，几乎找不出太大的差别才行。
这就必须纠集所有的生物特征信息资源，来做二次鉴定，现在能掌握的生物特征信息资源除了身高和体重以外，还可以通过对生物骨架、面部特征做更进一步的逆向推演，获得包括额头、眼部、鼻部、腮形、下颚等，五官细节上的信息辨识资源。
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